• jueves, 28 de marzo de 2024
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SOCIEDAD

Nuevo premio para Tracasa Instrumental: segundo en una competición internacional

 La prueba, organizada por la Agencia Espacial Europea, tenía como objetivo detectar parcelas cultivadas a partir de imágenes de satélites.

El equipo de I+D+i de Tracasa Instrumental con el podio de la competición: fila superior, Pablo Vega Ezquieta, Carlos Aranda Torres y Christian Gutiérrez Lancho. Abajo, Christian Ayala Lauroba, Javier Lasheras Navas y Rubén Sesma Redín. TRACASA
El equipo de I+D+i de Tracasa Instrumental con el podio de la competición: fila superior, Pablo Vega Ezquieta, Carlos Aranda Torres y Christian Gutiérrez Lancho. Abajo, Christian Ayala Lauroba, Javier Lasheras Navas y Rubén Sesma Redín. TRACASA

Tracasa Instrumental, empresa pública del Gobierno de Navarra adscrita al departamento de Universidad, Innovación y Transformación Digital, ha obtenido el segundo puesto en una competición internacional de inteligencia artificial con más de 100 participantes. La prueba, organizada por la plataforma AI4EO, dependiente de la Agencia Espacial Europea, tenía como objetivo detectar parcelas cultivadas a partir de imágenes de satélites Sentinel.

"El reto tenía por título Enhanced Sentinel-2 Agriculture y consistía en detectar parcelas cultivadas a partir de series temporales de imágenes de satélites Sentinel. Además, el mapa de cultivos final debía estar superresolucionado, cuadruplicando la resolución original del sensor (10 metros por pixel) y alcanzando una resolución de 2,5 metros por pixel", ha detallado Carlos Aranda Torres, responsable de I+D+i de Tracasa Instrumental.

Durante el trabajo realizado, el equipo de I+D+i de la empresa navarra logró, en una primera fase, entrenar un modelo que detectara efectos atmosféricos como nubes, niebla o sombras, de cara a mejorar las imágenes existentes, mientras que en una segunda fase, consiguió detectar parcelas cultivadas a partir de series temporales, complementando para este fin la información espectral del sensor Sentinel-2 con estadísticas hipertemporales, ignorando en el cálculo las zonas con nubes previamente detectadas.

Según ha explicado Aranda, "para producir el mapa de cultivos final, utilizamos nuestra tecnología SENX4, con la que conseguimos multiplicar por cuatro la resolución de las imágenes de satélites Sentinel con técnicas de deep learning". "Esta solución, con la que, por ejemplo, estuvimos presentes la semana pasada en la PhiWeek de la Agencia Espacial Europea, nos está permitiendo presentar respuestas muy competitivas en materia de superresolución y segmentación de imágenes de satélite", ha dicho.

Por su parte, Mar González Paredes, directora gerente de Tracasa Instrumental, ha señalado que "este premio supone un importante reconocimiento al trabajo que está realizando Tracasa Instrumental en esta materia, con un ecosistema de innovación abierta, con un Comité de Innovación, con un equipo propio de I+D+i y una apuesta decidida por soluciones basadas en analítica avanzada de datos e inteligencia artificial". "Además, este premio en concreto muestra cómo la innovación puede llegar a tener un papel relevante en temas como la política agraria, tanto a nivel nacional como internacional", ha añadido.

SEGUNDO PODIO EN UN AÑO

De los más de 100 participantes que ha tenido la competición, el equipo de I+D+i de Tracasa Instrumental es el único que ha conseguido dos podios consecutivos en retos de la plataforma AI4EO. En esta ocasión, el primer puesto fue para la Universidad Politécnica de Torino (IPL), mientras que el tercer lugar fue para el Centro Alemán de Computación Climática (DKRZ), ha informado la compañía.

El equipo de Tracasa Instrumental logró el tercer puesto en la competición desarrollada por la plataforma AI4EO la pasada primavera, en aquella ocasión, centrada en mejorar la resolución espacial de la información de la calidad del aire proporcionada por el Servicio de Monitorización de la Atmósfera de Copernicus y por la Agencia Espacial Europea.

La plataforma AI4EO, lanzada a comienzos de 2021 por la Agencia Espacial Europea, tiene entre sus cometidos la organización de desafíos internacionales basados en problemas sociales que pueden llegar a resolverse mediante el uso de inteligencia artificial y datos de observación de la tierra y la difusión en la sociedad de este tipo de prácticas.


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