EDUCACIÓN

Un experto de la Universidad de Navarra afirma que el estudio de seroprevalencia "dará pistas útiles"

En total, se realizarán test a 30.000 familias de todo el territorio nacional y el estudio se desarrollará en dos o tres oleadas.

Una enfermera muestra un test con resultado negativo de una de las pruebas rápidas en Navarra. EFE/ Jesús Diges
Una enfermera muestra un test con resultado negativo de una de las pruebas rápidas en Navarra. EFE/ Jesús Diges  

El estudio de seroprevalencia que realizará el Gobierno de España con el objetivo de conocer la extensión del Covid-19 "dará pistas de patrones de dispersión y velocidad de contagio, útiles para planes de manejo de la pandemia", según Edgar Benítez, experto de la Universidad de Navarra en metodología de la investigación y estadística.

En total, se realizarán test a 30.000 familias de todo el territorio nacional y el estudio se desarrollará en dos o tres oleadas, ya que "el problema no es estático; se necesita evaluar el crecimiento de la población potencialmente inmunizada", ha afirmado el experto.

Con respecto a la selección de más de 60.000 personas, unas 500-600 por provincia, el investigador ha asegurado que "se busca tener una muestra representativa, por lo que se debe tener acceso a cualquiera de los hogares". "El INE dispone de bases de datos que permiten su fácil identificación", ha apuntado en un comunicado.

Asimismo, ha señalado dos estrategias que facilitarán el trabajo. La primera, según ha indicado, es el muestreo multietápico. "Cada etapa facilita llegar a cada hogar con el menor sesgo posible, es decir, que no queden grupos sin evaluar", ha señalado.

Según ha indicado, "otro factor es la estratificación, "que permite tomar una muestra mínima y una proporcional a la población, para que aquellos estratos con mayor número de personas tengan un tamaño proporcional en la muestra y así queden representados equitativamente".

Para el experto de la Universidad de Navarra, "una de las ventajas del muestreo, si se realiza de acuerdo con los criterios mencionados en el diseño de muestra, es que permite tener una evaluación instantánea de la situación, una fotografía".

Y ha considerado que "trabajar sobre el 100% de la población (censo) es un proceso tan complejo que fácilmente ocasiona errores que se multiplican con cada nuevo dato ingresado".

En su opinión, "esto puede derivar en que al final el resultado sea peor que si se hubiera evaluado solo una muestra representativa, además de los problemas asociados a la logística y el coste que implicaría por su magnitud".

En lo que respecta a la heterogeneidad de la expansión del virus en todo el territorio español, ya que no todas las provincias están afectadas de igual modo, Edgar Benítez ha destacado que "influye en dos elementos relevantes del tamaño de la muestra, la variación y la precisión".

"Al evaluarse la presencia o no de la infección, valores bajos de prevalencia de la enfermedad se relacionan con alta variabilidad y la necesidad de mejorar el nivel de precisión, lo que redunda en la necesidad de aumentar el tamaño de muestra", ha agregado.

No obstante, según ha expuesto, "en esta estrategia se busca tener valores mínimos de muestra que pueden corregir este sesgo (unas 500-600 por provincia)".

Por último, el experto de la Universidad de Navarra se ha referido a la importancia de este tipo de estudios. "Todo lo que se mide se controla y, por ende, se mejora. Es una frase que se repite con frecuencia en la administración de proyectos. De lo contrario, las tácticas y estrategias que se propongan serían definidas de manera aleatoria o, peor aún, sesgadas por intereses o prejuicios", ha apuntado.


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