• viernes, 29 de marzo de 2024
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SOCIEDAD

Una empresa navarra, pionera en utilizar la inteligencia artificial para analizar datos de toda Europa

La empresa navarra homogeneiza, gestiona y difunde los datos que recogen más de 4.500 estaciones repartidas por el territorio europeo.

Un ordenador muestra un estudio estadístico. ARCHIVO
Un ordenador muestra un estudio estadístico. ARCHIVO

Tracasa, empresa pública del Gobierno de Navarra, expuso el martes en una jornada la utilización de inteligencia artificial (mediante técnicas de machine learning) para mejorar la información sobre la calidad del aire en Europa.

La empresa navarra explicó su posición de "vanguardia" en esta materia durante la celebración del encuentro titulado 'Copernicus: oportunidades a partir del monitoreo del clima y la atmósfera', organizado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación.

En el comienzo de su presentación, la empresa navarra detalló, de la mano de Josu Ramírez Mariezcurrena, gestor de proyectos en Tracasa, su experiencia en proyectos de la Comisión Europea y de diversas entidades europeas, como el Centro Común de Investigación, la Agencia Europea de Medio Ambiente y el Centro de Satélites de la Unión Europea, y puso en valor su presencia en servicios de Copernicus, como Emergencias, Seguridad y, vinculado a esta cita, Vigilancia de la Atmósfera.

Posteriormente, Ramírez diseccionó el trabajo que realiza Tracasa con el mapa interactivo del Índice Europeo de Calidad del Aire, en el que la empresa navarra homogeneiza, gestiona y difunde los datos que recogen más de 4.500 estaciones repartidas por el territorio europeo: "En ocasiones, las series temporales de calidad del aire pueden estar incompletas, bien porque los datos en las estaciones no se han recogido correctamente o porque una estación ha tenido una incidencia y se ha estropeado".

Ante esta situación, y con el objetivo de mejorar la información de las series temporales de calidad del aire, Tracasa ha apostado por utilizar una solución tecnológica avanzada, aplicando machine learning -una técnica de inteligencia artificial que utiliza el aprendizaje automático de las propias máquinas- a los datos recogidos por las estaciones y complementados con CAMS, el servicio de Copernicus que realiza sus predicciones de calidad del aire a partir de modelos atmosféricos.

"Utilizamos estos servicios de Copernicus para enriquecer nuestros modelos de machine learning y completar y mejorar las series temporales de calidad del aire, incluso pudiendo llegar a realizar predicciones a corto plazo", concretó Ramírez, que puso en valor durante su intervención "el esfuerzo y el trabajo en equipo" que hay dentro de Tracasa para "optimizar al máximo el mapa del Índice Europeo de Calidad del Aire y poder ofrecer una herramienta más completa y fiable a las instituciones europeas y, en consecuencia, a todos los ciudadanos".

El encuentro 'Copernicus: oportunidades a partir del monitoreo del clima y la atmósfera' se celebró dentro de las acciones del proyecto Framework Partnership Agreement on Copernicus User Uptake, financiado por la Comisión Europea y coordinado en España por el CDTI, con la participación también de otros socios españoles, con el objetivo de incrementar el uso de los datos y productos de Copernicus.

Dirigido a empresas, investigadores, gestores de políticas y servicios públicos y público en general, los asistentes pudieron conocer, además de la presentación realizada por Tracasa, los trabajos de ponentes y usuarios experimentados en el uso de datos de Copernicus, principalmente de los servicios de Atmósfera (CAMS) y Cambio Climático (C3S), y tuvieron la oportunidad de participar en un foro abierto a todos los participantes.


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Una empresa navarra, pionera en utilizar la inteligencia artificial para analizar datos de toda Europa